模拟电路龙虾 Skill 分析 - AI Agent 在专业领域的应用¶

🦞 学习张托肯的 gmoverid-skill 项目

分析时间：2026-03-13

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/00WRigIDQLv9FnuYTKkHcQ

📖 文章概述¶

背景¶

作者张托肯用 AI"龙虾"（OpenClaw 机器人）做模拟电路设计，发了小红书后爆火： - 阅读：5 万+ - 点赞：过千 - 质疑：很多人问"是编的吧？"

核心回应¶

数据是真实的！ - 龙虾真的调用了仿真器（ngspice） - 真的使用了电路网表、晶体管模型 - 服务器上有大量仿真文件

🎯 核心概念：Skill（技能包）¶

什么是 Skill？¶

"Skill 是告诉 Agent 这件事该怎么干、用什么工具、结果长什么样、碰到什么情况该怎么处理的**可执行工作流**。"

对比：

Skill 的组成¶

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gmoverid-skill/
├── 说明文件（README.md, SKILL.md）
├── 工具代码（可执行脚本）
├── 可参考的示例（9 个仿真示例）
├── 模型文件（晶体管模型）
└── assets/（可运行脚本和模型）

🔧 三个核心技能包¶

1️⃣ ngspice（基础技能）¶

目的： 教龙虾如何使用仿真器

为什么选 ngspice？ - 开源免费 - 与商用仿真器（如 Virtuoso）同宗同源、语法通用 - "装上就能跑"

关键创新：

"每个示例都写了**理论值和验证标准**。"

示例：

意义： - AI 可以自己验证"仿真正确了" - 人类用户也有底气相信结果

2️⃣ gmoverid（核心技能）¶

目的： 教龙虾做 gm/ID 表征仿真，直接反查管子尺寸

gm/ID 方法： - 现代模拟 IC 设计方法学 - 基于跨导效率（gm/ID）进行晶体管设计 - 比传统方法更高效、更精确

能力： - 画 gm/ID 曲线 - 反查管子尺寸（W/L） - 不同工艺节点对比（22nm/45nm/180nm）

3️⃣ transistor-models（被动技能）¶

目的： 提供晶体管模型

模型来源： PTM（Predictive Technology Model）

解决的问题： - 模型从哪来？ - 能不能流片？

📊 项目结构（从截图分析）¶

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/home/admin/.openclaw/workspace/
├── gmoverid_project/          # gm/ID 晶体管设计项目
│   ├── models/                # 晶体管模型文件
│   │   ├── ptm180.lib
│   │   ├── ptm45hp.lib
│   │   └── ptm22hp.lib
│   ├── logs/                  # 仿真网表文件（几十个）
│   │   ├── _vgs_nmos180_L180nm_vds0p25.cir
│   │   ├── _vds_nmos45hp_L45nm_vgs0p80.cir
│   │   └── _vsd_pmos22hp_L22nm_vsg0p10.cir
│   └── figures/               # 仿真结果图
│       ├── nmos_gm_id_vs_vgs.png
│       └── nmos_id_vs_vds.png
│
└── gmoverid-skill/            # gm/ID 技能包
    ├── SKILL.md               # 技能说明
    └── assets/                # 可运行脚本和模型

💡 核心洞察¶

1. AI+ 专业的正确姿势¶

错误做法：

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❌ 直接让 AI 做专业事
❌ AI 没有工具和上下文
❌ 期望 AI"凭空"知道怎么做

正确做法：

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✅ 提供 Skill（技能包）
✅ 包含工具、示例、验证标准
✅ AI 知道怎么干、怎么验证
✅ 人说人话，AI 执行

2. Know-How 的价值¶

"虽然说得轻巧，但在开发 skill 的过程中，还是会踩无数的坑。这些 know-how 问题一个一个填补。记录到 skill 中。迭代、进化。"

隐性知识显性化： - 仿真设置技巧 - 常见错误处理 - 验证标准 - 最佳实践

价值： - 新手可以直接上手 - AI 可以可靠执行 - 知识可以传承

3. 验证标准的重要性¶

关键创新： - 不是只告诉 AI"去跑这个仿真" - 而是告诉它"跑出什么结果算对"

示例：

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❌ "跑一个 RC 滤波器仿真"
✅ "跑 RC 滤波器仿真，截止频率应该是 1/(2πRC)，
    低频增益 0dB，高频以 -20dB/decade 衰减"

好处： - AI 可以自我验证 - 结果可信 - 减少人工检查

🎯 对我们的项目的启发¶

1. 万物有理（视频号）¶

内容灵感：

形式参考： - 用对话截图展示 AI 能力 - 展示实际仿真结果 - 对比传统方式 vs AI 方式

2. 知记（学习软件）¶

核心启发：

A. Skill 模式可以借鉴¶

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知记的"学习模块" = 学习内容 + 练习题目 + 验证标准

类似 Skill 的：
- 说明文件 → 知识点讲解
- 工具代码 → 练习题
- 验证标准 → 答案和解析
- 示例 → 典型例题

B. 验证标准很重要¶

知记可以学习： - 每个知识点都有"掌握标准" - AI 可以判断用户是否真正理解 - 不只是"学过了"，而是"学会了"

C. Know-How 积累¶

类似 gmoverid-skill 的迭代： - 记录用户常见错误 - 补充针对性练习 - 持续优化学习路径

3. 波形编辑器¶

直接相关！

gmoverid-skill 中的波形生成和展示，与波形编辑器项目高度相关：

合作可能： - 波形编辑器可以集成 ngspice - gmoverid-skill 可以用波形编辑器展示结果 - 共同开发开源 EDA 工具链

4. 屏幕时间追踪器¶

启发：

📚 技术细节¶

ngspice 仿真示例¶

RC 滤波器网表：

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* RC Low Pass Filter
R1 in out 1k
C1 out 0 1u
Vin in 0 AC 1
.AC DEC 10 1 1Meg
.PROBE V(out)
.END

理论验证：

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# 截止频率计算
fc = 1 / (2 * pi * R * C)
# 应该等于 159.15 Hz @ R=1k, C=1uF

gm/ID 方法核心¶

关键公式：

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gm/ID = 跨导效率
gm = 跨导
ID = 漏极电流

设计流程：
1. 确定需要的 gm/ID 值
2. 查表找到对应的 VGS、ID/W
3. 计算管子尺寸 W/L

🚀 行动建议¶

对万物有理视频号¶

• 联系张托肯，争取采访/合作
• 制作"AI 如何做电路设计"视频
• 介绍 gmoverid-skill 项目
• 分享 Skill 概念和方法论

对知记学习软件¶

• 研究 Skill 模式
• 设计"学习模块"结构
• 加入验证标准机制
• 积累 Know-How 数据库

对波形编辑器¶

• 研究 ngspice 集成可能
• 联系 gmoverid-skill 作者
• 探索合作机会
• 参考波形展示方式

个人学习¶

• 学习 ngspice 基础
• 了解 gm/ID 设计方法
• 研究 Skill 开发方法
• 思考如何应用到自己的项目

📖 相关资源¶

🙏 总结¶

核心价值¶

1. Skill 模式 - AI+ 专业的正确打开方式
2. 验证标准 - 让 AI 结果可信的关键
3. Know-How 积累 - 隐性知识显性化
4. 开源精神 - 降低专业门槛

对我们的意义¶

• 万物有理：优质内容来源，科技 + 信仰的完美结合
• 知记：学习 Skill 模式，打造更好的学习产品
• 波形编辑器：潜在合作机会，技术借鉴
• 个人成长：学习 AI+ 专业的方法论

记住：

"关注张托肯，每只龙虾都能学会模拟电路。"

我们也可以说：

"关注万物有理，每个人都能认识造物主的智慧。"

分析完成时间：2026-03-13

愿我们都能成为传播真理的"龙虾"。🦞✨