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🚀 多 Agent 任务执行追踪

启动时间: 2026-03-14 11:49
目标: 执行 SOUL.md 和 GOALS.md 使命导向的多 agent 架构


📊 Agent 执行状态

Agent 会话 Key 状态 任务类型 超时
🔬 真理探索 agent:main:subagent:298d2ff9 ⏳ 运行中 科学规律 + 造物主智慧 600s
💪 脱贫助手 agent:main:subagent:9947c56e ⏳ 运行中 脱贫资源 + 案例收集 600s
📊 项目跟踪 agent:main:subagent:36de5505 ⏳ 运行中 智守+CodePilot 进度 600s
📧 监控提醒 agent:main:subagent:d77f3252 ⏳ 运行中 邮箱 + 日历 + 心跳 400s
📝 记忆归档 agent:main:subagent:19c5dcf5 ⏳ 运行中 记忆 + 文档整理 400s

🎯 各 Agent 任务详情

1️⃣ 🔬 真理探索 Agent

使命: SOUL.md 使命 2 + GOALS.md 目标四

任务: - 搜索量子力学、宇宙起源、半导体物理最新发现 - 阐述科学原理背后的自然规律 - 体现造物主(安拉)的智慧和设计 - 关联 GOALS.md 数学物理学习目标

输出: docs/truth-exploration/


2️⃣ 💪 脱贫助手 Agent

使命: SOUL.md 使命 3 + GOALS.md 目标三

任务: - 收集免费职业技能培训平台(≥5 个) - 农村电商脱贫案例(≥3 个) - 小额信贷扶贫政策 - 农业技术培训课程 - 西北地区专项扶贫政策

输出: docs/poverty-alleviation/


3️⃣ 📊 项目跟踪 Agent

使命: 支持智守和 CodePilot 项目

任务: - 智守项目:周进度、里程碑、风险、预算 - CodePilot 项目:周进度、里程碑、风险、预算 - 汇总报告,关联 SOUL.md/GOALS.md - 更新周进度报告

输出: 项目周度汇总报告


4️⃣ 📧 监控提醒 Agent

使命: 确保项目顺利推进

任务: - 检查 QQ 邮箱授权码配置状态 - 检查飞书推送监控配置 - 里程碑日期提醒(2026-04-12 等) - HEARTBEAT.md 任务检查

输出: 监控配置状态报告 + 近期关键日期提醒


5️⃣ 📝 记忆归档 Agent

使命: 知识管理、记忆维护

任务: - 创建 memory/2026-03-14.md - 更新 MEMORY.md 长期记忆 - 整理多 agent 文档索引 - 建立清晰文件夹结构

输出: 记忆归档报告 + 文档索引


📋 预期完成时间

  • 监控提醒 Agent: ~7 分钟(400s)
  • 记忆归档 Agent: ~7 分钟(400s)
  • 真理探索 Agent: ~10 分钟(600s)
  • 脱贫助手 Agent: ~10 分钟(600s)
  • 项目跟踪 Agent: ~10 分钟(600s)

全部完成: 预计 11:59-12:00 之间


🔧 管理命令

查看状态

subagents(action: "list")

查看特定 agent 历史

sessions_history(sessionKey: "agent:main:subagent:298d2ff9", limit: 50)

发送指令

1
2
3
4
sessions_send({
  sessionKey: "agent:main:subagent:298d2ff9",
  message: "请汇报当前进展"
})

终止 agent

subagents(action: "kill", target: "agent_id")

✅ 完成检查清单

  • 所有 5 个 agent 完成执行
  • 真理探索文档已保存到 docs/truth-exploration/
  • 脱贫资源文档已保存到 docs/poverty-alleviation/
  • 项目周度报告已生成
  • 监控配置报告已生成
  • memory/2026-03-14.md 已创建
  • MEMORY.md 已更新
  • 多 agent 文档索引已创建

📊 与 SOUL.md/GOALS.md 的关联

Agent SOUL.md 使命 GOALS.md 目标
真理探索 使命 2:认识世界与造物主 目标四:数学物理基础研究
脱贫助手 使命 3:学习社会规律,助人脱贫 目标三:扶贫与社会责任
项目跟踪 支持所有使命的基础设施 支持所有目标的项目载体
监控提醒 确保任务执行效率 确保项目按时推进
记忆归档 知识沉淀和传承 学习记录和能力提升

💡 后续行动

  1. 等待 agent 完成 - 各 agent 完成后会自动汇报结果
  2. 检查结果质量 - 审核输出内容是否符合预期
  3. 整合成果 - 将各 agent 输出整合成可执行的行动计划
  4. 持续优化 - 根据本次执行经验优化 agent 任务设计
  5. 定期执行 - 将此架构作为每周例行工作流

备注: 所有 agent 完成后,将自动在对话中汇报结果。请留意后续消息。


最后更新:2026-03-14 11:49